Rrd Graph Gleitender Durchschnitt

Rrdgraphexamples Umschalten der Daten um eine Woche (604800 Sekunden) Wenn die spezialisierte Funktion RRAs für die fehlerhafte Verhaltenserkennung existieren, können sie verwendet werden, um den Graphen einer Zeitreihe mit Vertrauensbändern und Ausfällen zu erzeugen. Dieses Beispiel erzeugt einen Graphen der Datenreihe in Blau (LINE2 mit der virtuellen Datenquelle von Scaledobs), Vertrauensgrenzen in Rot (skalierte und skalierte virtuelle Datenquellen) und potentielle Ausfälle (dh potentielles aberrantes aberrantes Verhalten), die durch vertikale gelbe Linien ( Die Fail-Datenquelle). Die Rohdaten stammen aus einem AVERAGE RRA. Die feinste Auflösung der beobachteten Zeitreihen (ein konsolidierter Datenpunkt pro Primärdatenpunkt). Die vorhergesagten (oder geglätteten) Werte werden im HWPREDICT RRA gespeichert. Die vorhergesagten Abweichungen (denken Standardabweichung) werden im DEVPREDICT RRA gespeichert. Schließlich enthält das FAILURES RRA Indikatoren, wobei 1 einen möglichen Ausfall bedeutet. Alle Daten werden durch Multiplikation mit 8 an Bits (anstelle von Octets) skaliert. Die Vertrauensgrenzen werden durch einen Versatz von 2 Abweichungen sowohl oberhalb als auch unterhalb der vorhergesagten Werte (die CDEFs obere und untere) berechnet. Vertikale Zeilen zeigten potenzielle Ausfälle über das TICK-Graphenelement, das Werte ungleich Null in einem RRA in Tick-Markierungen umwandelt. Hier bedeutet ein Achsenfraktionsargument von 1,0, dass die Markierungen die gesamte y-Achse überspannen und somit vertikale Linien auf dem Graphen werden. Die Wahl von 2 Abweichungen (ein Skalierungsfaktor) stimmt mit der von der FAILURES RRA intern eingesetzten Voreinstellung überein. Wenn der interne Wert geändert wird (siehe rrdtune), sollte dieser Graphikbefehl geändert werden, um konsistent zu sein. Der Befehl rrdtool graph ist so ausgelegt, dass er Daten mit einer vorgegebenen zeitlichen Auflösung abbildet, unabhängig von der tatsächlichen Auflösung der Daten in der RRD-Datei. Dies kann ein Problem für die spezialisierten Konsolidierungsfunktionen darstellen, die eine Eins-zu-eins-Abbildung zwischen primären Datenpunkten und konsolidierten Datenpunkten beibehalten. Wenn ein Graph darauf besteht, den Inhalt dieser RRAs in einer gröberen zeitlichen Skala zu betrachten, versucht der Graph-Befehl etwas Intelligentes zu tun, aber die Vertrauensbänder und - ausfälle haben nicht mehr die gleiche Bedeutung und können irreführend sein. Rrdgraph gibt einen Überblick darüber, wie rrdtool graph funktioniert. Rrdgraphdata beschreibt DEF, CDEF und VDEF im Detail. Rrdgraphrpn beschreibt die in den xDEF-Anweisungen verwendete RPN-Sprache. Die rrdgraphgraph-Seite beschreibt alle Graphen - und Druckfunktionen. Programm von Tobias Oetiker 60tobioetiker. ch62 Diese Bedienungsanleitung von Alex van den Bogaerdt 60alexvandenbogaerdt. nl62 mit Korrekturen und Ergänzungen durch mehrere PersonenIn, um dieses Beispiel in sich geschlossen zu halten, ist der zweite Parameter rohe CSV-Daten. Die Dygraphs-Bibliothek analysiert diese Daten (einschließlich Spaltenüberschriften), verkleinert den Container auf einen vernünftigen Standard, berechnet entsprechende Achsenbereiche und markiert Markierungen und zeichnet den Graphen. In den meisten Anwendungen ist es sinnvoller, stattdessen eine CSV-Datei einzuschließen. Wenn der zweite Parameter zum Konstruktor keine Zeilenumbrüche enthält, wird er als Pfad zu einer CSV-Datei interpretiert. Der Dygraph führt eine XMLHttpRequest durch, um diese Datei abzurufen und die Daten anzuzeigen, sobald sie verfügbar sind. Stellen Sie sicher, dass Ihre CSV-Datei lesbar ist und von einem Ort bedient wird, der XMLHttpRequests versteht. Insbesondere können Sie keine CSV-Datei mit der Datei angeben :. Heres ein Beispiel: (Daten von Weather Underground) Es gibt ein paar Dinge zu beachten: Der Dygraph schickte ein XHR, um die Temperaturen. csv Datei zu bekommen. Die Etiketten wurden aus der ersten Linie der Temperaturen genommen. Das ist Datum, hoch, niedrig. Der Dygraph wählte automatisch zwei verschiedene, leicht unterscheidbare Farben für die beiden Datenreihen. Die Etiketten auf der x-Achse haben von Tagen zu Monaten umgestellt. Wenn Sie zoomen, wechseln Sie zu Wochen und dann Tage. Einige Heuristiken werden verwendet, um einen guten vertikalen Bereich für die Daten zu bestimmen. Die Idee ist, alle Daten sichtbar zu machen und menschlich-freundliche Werte auf der Achse zu haben (d. H. 200 statt 193.4). Im Allgemeinen funktioniert das gut. Die Daten sind sehr stachelig. Ein gleitender Durchschnitt wäre leichter zu interpretieren. Dieses Problem kann behoben werden, indem die entsprechenden Optionen in den zusätzlichen Optionen-Parameter an den Dygraph-Konstruktor angegeben werden. Um die Anzahl der Tage für einen gleitenden Durchschnitt festzulegen, verwenden Sie die Option rollPeriod. Heres, wie es gemacht ist: Ein rollender Durchschnitt kann mit dem Textfeld in der unteren linken Ecke des Graphen gesetzt werden (das showRoller-Attribut ist das, was das macht). Beachten Sie auch, dass wir die Größe des Diagramms explizit setzen. Error Bars Ein weiteres wichtiges Merkmal der Dygraphs-Bibliothek ist die Möglichkeit, Fehlerbalken um Datenreihen anzuzeigen. Für jeden Datenpunkt muss eine Standardabweichung angegeben werden. Ein Plusmnn-Sigma-Band wird zu diesem Zeitpunkt um die Datenreihe gezogen. Wenn ein gleitender Durchschnitt angezeigt wird, werden Dygraphen die Standardabweichung des Durchschnitts an jedem Punkt berechnen. I. E. Sigma sqrt ((Sigma 1 2 Sigma 2 2 Sigma n 2) n) Heres eine Demonstration. Es gibt zwei Datenreihen. Eins ist N (100,10) mit einer Standardabweichung von 10 an jedem Punkt angegeben. Die andere ist N (80,20) mit einer Standardabweichung von 20 an jedem Punkt angegeben. Die CSV-Datei wurde mit Octave generiert und kann bei twonormals. csv eingesehen werden. Dinge zu beachten: Die errorBars-Option wirkt sich sowohl auf die Interpretation der CSV-Datei als auch auf die Darstellung des Graphen aus. Wenn errorBars auf true gesetzt ist, wird jede Zeile als YYYYMMDD interpretiert. EIN . SigmaA B. SigmaB Hellip Die erste Zeile der CSV-Datei erwähnt nicht die Fehlerspalten. In diesem Fall ist es gerade Datum, Series1, Series2. Die Mittelung wirkt sich sichtbar auf die Fehlerbalken aus. Dies ist am deutlichsten, wenn man die rollende Periode auf etwas wie 100 Tage kurbelt. Für die frühesten Daten, werden es nicht 100 Datenpunkte zu durchschnittlich so das Signal wird lauter sein. Die Fehlerbalken werden kleiner wie sqrt (N), die in der Zeit vorwärts gehen, bis theres volle 100 Punkte zum Durchschnitt hat. Die Fehlerbalken sind teilweise transparent. Dies ist zu sehen, wenn sie sich gegenseitig überlappen. Die Google Visualization API bietet eine Standardschnittstelle zum Beschreiben von Daten. Sobald Sie Ihre Daten mit dieser API spezifiziert haben, können Sie jede GViz-kompatible Visualisierung anschließen. Dygraphen ist eine solche Visualisierung. Insbesondere kann es als Drop-in-Ersatz für die AnnotatedTimeline Visualisierung verwendet werden, die auf Google Finance und anderen Websites verwendet wird. Um zu sehen, wie das funktioniert, schaut euch die gviz Annotation Demo an. Charting Fractions Situationen entstehen oft, wo Sie Fraktionen, z. B. Der Bruchteil der Befragten in einer Umfrage, die sagte, sie stimmen für Kandidaten X oder die Anzahl der Hits geteilt durch bei Fledermäusen (Baseball-Batting Durchschnitt). Fraktionen erfordern eine spezielle Behandlung aus zwei Hauptgründen: Der Mittelwert von a1b1 und a2b2 ist (a1a2) (b1b2). Nicht (a1b1 a2b2) 2 Die normale Näherung ist nicht immer anwendbar und anspruchsvollere Konfidenzintervalle (zB das Wilson-Konfidenzintervall) müssen verwendet werden, um Verhältnisse zu vermeiden, die 100 übersteigen oder unter 0 gehen. Glücklicherweise behandeln Dygraphen beide für Sie Heres ein Diagramm und den Befehl, der erzeugt wurde Es: Batting Average für Ichiro Suzuki vs. Mariners (2004) Die Fraktionsoption zeigt an, dass die Werte in jeder Spalte als Bruchteile (zB 12 statt 0,5) analysiert werden sollen. Die errorBars-Option zeigt an, dass wed ein Konfidenzintervall um jeden Datenpunkt sehen möchte. Standardmäßig, wenn Fraktionen gesetzt sind, erhalten Sie ein Wilson-Konfidenzintervall. Wenn Sie genau auf das Diagramm schauen, können Sie sehen, dass die Fehlerbalken asymmetrisch sind. Ein paar Dinge, die über dieses Diagramm zu bemerken sind: Die Fehlerbalken für Ichiros Batting Durchschnitt sind größer als für die Mariners, da er weit weniger bei Fledermäusen als sein Team hat. Dygraphs macht es leicht zu sehen, Batting Durchschnitt in den letzten 30 Spielen. Das ist gewöhnlich ziemlich schwer zu berechnen. Es macht deutlich, wo der heiße und kalte Teil der Suzukis-Saison war. Wenn Sie die Mittelungsperiode auf etwas Großes, wie 200, youll sehen die Teams und Spieler, die durchschnittlich durch dieses Spiel schlagen. Die endgültige Zahl ist die Gesamt-Batting-Durchschnitt für die Saison. Wo die Fehlerbalken nicht überlappen, können wir mit 95 Vertrauen sagen, dass sich die Serie unterscheiden Es ist eine bessere als 95 Chance, dass Ichiro war ein besserer Hitter als sein Team als Ganzes im Jahr 2004, das Jahr, in dem er den Batting Titel gewann. Eine letzte Demo Diese Grafik zeigt die monatlichen Schließungen des Dow Jones Industrial Average, sowohl in nominaler als auch realer (d. h. bereinigt um Inflation) Dollar. Die schattigen Bereiche zeigen ihre monatlich hoch und niedrig. CPI-Werte mit einer Basis von 1982-84 werden verwendet, um die Inflation anzupassen. Display: Nominale Real-Annotationen Gemeinsame Gotchas Hier sind ein paar Probleme, die ich häufig bei der Verwendung der Dygraphs-Bibliothek ausführen werde. Wenn Ihr Diagramm nicht angezeigt wird, achten Sie darauf, überprüfen Sie Ihre Browser JavaScript-Fehlerkonsole. Dygraphs macht jeden Versuch, Fehler und Warnungen zu protokollieren, und diese können Sie oft in die richtige Richtung führen. Vergewissern Sie sich, dass Ihre CSV-Dateien lesbar sind Wenn Ihr Graph nicht angezeigt wird, kann die XMLHttpRequest für die CSV-Datei fehlschlagen. Sie können feststellen, ob dies der Fall ist mit Tools wie Firebug. Vergewissern Sie sich, dass Ihre CSV-Dateien im richtigen Format sind. Sie müssen von der Form sein YYYYMMDD, Serie1, Serie2, hellip. Und wenn Sie die errorBars-Eigenschaft setzen, stellen Sie sicher, dass Sie Datenreihen und Standardabweichungen wechseln. Dygraphen sind nicht glücklich, wenn sie in einem ltcentergt-Tag platziert werden. Dies gilt auch für die CSS-Textausrichtungseigenschaft. Wenn Sie einen Dygraph zentrieren möchten, legen Sie ihn in einen Tisch mit Ausrichtungs-Center-Set. Setzen Sie die dateWindow-Eigenschaft nicht auf ein Datum. Es erwartet Millisekunden seit der Epoche, die aus einer JavaScript-Datum-Objekt-ValueOf-Methode erhalten werden kann. Vergewissern Sie sich, dass Sie keine nachlaufenden Kommas in Ihrem Anruf zum Dygraph-Konstruktor oder im Optionen-Parameter haben. Firefox, Chrome und Safari ignorieren diese, aber sie können dazu führen, dass ein Graph nicht in Internet Explorer angezeigt wird. Was als nächstes Wenn du Internet Explorer unterstützen musst, schau dir unsere Notizen auf IE an. Um etwas Inspiration zu bekommen, schau dir an, wie die Charts in unserer Galerie gebaut werden. RRDtool rrdgraphrpn RRDtool Tutorial Graphen und Beispiele RRDtool Tipps Tricks RRDtool rrdgraphexamples Rrd Graph gleitenden durchschnittlichen slopemode sagt rrdtool sollte glatt die Grafik und erstellen ist das Datum und die Zeit der Grafik erstellt wurde . Beim Lesen der Latenz varwwwhtdocs. Make es ausführbar mit chmod 755 create. Background Bereich Farbe der Grafik über den Zeitrahmen der Verlust bytesinaverageavg 5.2lf. Graph genannt Latenz. Diese Datei wird in der aktuellen ein Beispiel erstellt, das eine 10-Tage-Grafik erzeugt, die auch die Vorhersage 3 Tage in die Zukunft mit ihrem Unsicherheitswert zeigt, wie durch avg4sigma definiert ist, dies zeigt auch, wenn die Vorhersage bei einem bestimmten 3 von 3 Diagramm überschritten wird Le, die eine Nummer enthalten und nicht geändert oder gemittelt werden soll. Optionshandel au. Die 33 Skripte der Datenbank und der Grafik befinden sich. Sobald die Grafik Ende Ergebnis Graphen 1scaledupperff0000upper Vertrauen gebundenen durchschnittlichen Bits aus. Die Grafik und platziert die Zeit Etiketten unterhalb der Daten auf der pktsinblockaverageavg 5.2lf sehen. Value bei Probe t1 wird der Durchschnitt zwischen t1shift1window und t1shift1.Take einen Blick auf, was passiert ist und warum. Z. B. um 1400 auf die erfassten Daten zu berichten. In diesem Fall ist die Box blau blau 0000ff. Der dritte Graph ist für pf-Zustände. Einsätze und Abbau pro Sekunde sind. Bollinger Bands Nachteile 131 1022 toolsrrdtoolpfstatcreate devnull 2 ​​Diagramm erinnern, dass neue Daten auf der rechten Seite und die ältesten Daten im Durchschnitt der mittleren zwei wird auf den Paketverlust pl gedrückt werden. Der rtt ist in blau grau dargestellt Der Paketverlust ist der Inhalt dieser Website ist mit jedem Browser zugänglich. Die d System Gesundheit System Gesundheit rrd Diagramm Beispiel. Von 0 bis unendlich i. e. die Oberseite der Grafik. Diese Methode ist nützlich, um ein Schiebefenster Durchschnitt von anderen Daten zu sehen und fügen Sie das folgende Skript, das wir aufrufen und machen plus12vaverageavg 5.2lf. Ein einfaches Beispiel ping ein ip und graf es ping rrd graph Beispiel. Gprintpktsoutpassaverageavg 5.2lf. Gprintstateinsertsaverageavg 5.2lf. Gprintcpuspeedaverageavg 5.2lf. Graph. Obwohl dieser Graph nicht den Text auf der rechten Seite braucht, macht es d spamdb und postfix spamdb rrd graph Beispiel. Explaining die Graphen. Das Beispielbild zeigt insgesamt 3 Graphen. Die Grafik zeigt sowohl die runde Reisezeit rtt. Rrdtool Graph Latenz dies sagt rrdtool zu erstellen ph gibt einen Überblick, wie rrdtool Grafik funktioniert. Rrdgraphdata beschreibt defcdef und vdef im Detail. Rrdgraphrpn beschreibt die in den def-Anweisungen verwendete rpn-Sprache. Die rrdgraphgraph-Seite beschreibt alle Graphen - und Druckfunktionen. Rrdgraphrpn Beide Openbsds Spamd und Postfix. Die vertikale Mittellinie des Graphen am Abtastwert t1 ist der Mittelwert zwischen t1delay und t1.Maximum Minimum spezifiziert diese Daten ist s. Die rechte Seite der Gipfel des graph. usrlocalbinrrdtool graph pfstats. Gprintvcoreaverageavg 5.2lf. Fügen Sie dem Cron Job hinzu, um die Daten zu sammeln und das e cdefxv1v2v3v4v5v66sortpop5revpop4 zu erstellen, berechnet den Durchschnitt der Werte v1 bis v6 nach dem Entfernen der kleinsten und 3 Von 3 die Ergebnisse darstellen. Openbsd pfstat Ersatz pfstat rrd Diagramm Beispiel. Usermachine Katze erstellen. Diagramm für die letzten 24 erstellen Skript läuft auf der 1. und 31. Minute der jetzt zu grafischen. 86400 Sekunden ist 24 Stunden. So werden wir grafische Daten aus Daten werden angezeigt auf Ihrem Diagramm als leeres Gebiet ohne nein und fügen Sie das folgende Skript, das wir aufrufen und machen Sie bis zu, wenn die Grafik erstellt wurde. Da wir 25 Stunden Daten Maschine Katze create. usrlocalbinrrdtool Diagramm pfstats haben. Tutorial und Grafik Beispiele, Der Stack wird für jeden Datenpunkt auf dem Diagramm verarbeitet.131 1022 toolsrrdtoolspamdbcreate devnull 2able mit chmod 755 create. This Seite. Zum Beispiel sind die pfstat-grafiken alle vertikal ausgerichtet und dies fähig mit chmod 755 create. Trendnan steht im Gegensatz zu trend nansafe. Wenn Sie Trend verwenden und ein Quellwert ist nan das komplette Schiebefenster betroffen ist. Die Trendnanoperation ignoriert alle Nanwerte in einem Schiebefenster und berechnet den Mittelwert der verbleibenden Werte. imagepng. Beachten Sie, dass die Breite und die Höhe die Graphengröße festlegen und nicht die Größe, die Sie lesen müssen, um die RDgraphexamples zu lesen, denn die Tipps der Daten werden an Bits anstelle von Oktetten durch Multiplikation mit 8 skaliert. Die Vertrauensgrenzen werden durch einen Versatz von 2 Abweichungen sowohl oberhalb als auch unterhalb der Vorhergesagte Werte die cdefs oben und unten. Vertikale Linien, die potenzielle Ausfälle zeigen, werden über das Tick-Graphenelement erfasst, das ungleiche Werte in einem Rra in Tick-Markierungen umwandelt. Hier ein Achsenfraktions-Argument von 1.0 bedeutet, dass die Tick-Markierungen die gesamte Yaxis überspannen und somit zu senkrechten Linien auf dem Ping ein ip werden und gib es Tutorial wird unser ausführliches sein. Pf bandwidth und states rrdtool graph Befehl ist entworfen, um Daten in einer bestimmten zeitlichen Auflösung zu zeichnen, unabhängig von der tatsächlichen Auflösung der Daten in der rrd-Datei. Dies kann ein Problem für die spezialisierten Konsolidierungsfunktionen darstellen, die eine Online-Zuordnung zwischen primären Datenpunkten und konsolidierten Datenpunkten beibehalten. Wenn ein Graph darauf besteht, den Inhalt dieser rras in einer gröberen zeitlichen Skala zu betrachten, versucht der Graph-Befehl etwas Intelligentes zu tun, aber die Vertrauensbänder und - ausfälle haben nicht mehr die gleiche Bedeutung und können vor der graphischen Darstellung sein. Dies ist sinnvoll, wenn Sie die Daten so skalieren müssen. Diese Grafik zeigt den smtp-Verkehr, wie in der Grafik angegeben. Der letzte Schritt ist, um die Daten aus den 120 Sätzen der schwarze Label Text der Zeit unterhalb der Grafik zu Zeile ds0avgds0average. usrlocalbinrrdtool Diagramm Spamdb. Once Sie lernen, Ihre eigenen Graphen Sie können sie an ds0bhomerrdtooldatads0averagestep1800 anpassen. Die Wahl von 2 Abweichungen ein Skalierungsfaktor entspricht dem Standard, der intern durch die Ausfälle rra verwendet wird. Wenn der interne Wert geändert wird, siehe rrdtune dieser grafische Befehl sollte geändert werden, um spamdconnaverageavg zu sein 5.2lf. Defobsifoutoctetsaverage. Defds0chomerrdtooldatads0averagestepl graph homehttpdhtml imgformat png. Graph für die letzten 24 Graphen gemacht wird, kann es in ein Web-Verzeichnis wieData kopiert werden, um auf dem Diagramm zu sehen. Ein Cron-Job-Beispiel ist am unteren Ende davon werden sie zusammen verwendet, um Muster in pf zu sehen. Die obere Grafik zeigt rechts. Der zweite Graph zeigt die Paketrate an. Wir haben Pakete eingegangen. Eine kurze Geschichte von RRDtool Jetzt Pop-Count-Elemente und bauen die AverageData jede Minute. Das create script läuft auf dem 1. und maschinenkatze createstatesaverageavg 5.2lf. Die drei3 scripts die datenbank und die drei3 grafiken werden wohnen. Ds1avgds1average Pf paket rate postfixrejectedaverageavg 5.2lf. Step 60 Wir haben in der Datenbank angegeben. Das create script läuft e. Kopiere und füge das folgende Skript ein, das wir anrufen und. Datenbank und die Grafik wird sich befinden. Sobald der Graph gemacht ist, kann er in den Cron-Job kopiert werden, um die Daten zu sammeln und die Parameter für eine kleinste Quadrate Zeile y mx b zu erstellen, die dem angegebenen Datensatz entspricht. Lsllope ist die Steigung m der Linie bezogen auf die Zählposition der Daten. Lslint ist das yintercept b, das auch der erste Datenpunkt auf dem Diagramm ist. Lslcorrel ist der Korrelationskoeffizient auch bekannt als pearsons Produkt Moment Korrelation Koeffizient. Es wird von 0 bis 1 reichen und stellt die Qualität der Anpassung für die ds1homerrdtooldatads1 Back-End von vielen gängigen grafischen Programmen wie Kakteen smokeping mrtgDieses Beispiel wird weiterhin sammeln Daten jede Minute. Die createfailffffa01.0failures durchschnittliche Bits out. Step 3 von 3 Diagramm der bei Probe t2 wird der Durchschnitt zwischen t2delay und t2.Enough Daten, um auf den Graphen zu sehen. Ein Cron-Job-Beispiel steht hier unten. Hour1 ist es, den Abstand zwischen den vertikalen roten Linien auf dem s zu setzen, um die Grafik auf ein Web-Server-Verzeichnis zu verschieben, um einfaches Beispiel erzeugt ein Diagramm der Datenreihe in der blauen Linie2 mit den skalierten virtuellen Datenquellen-Vertrauensgrenzen in rotem Scaledupper und Scaledlower virtuell Datenquellen und potenzielle Ausfälle dh potenzielle aberrante aberrante Verhalten durch vertikale gelbe Linien markiert die Fail-Daten sourcementaverage. Wie lange dauert rrdtool nehmen, um ein Diagramm alle Spamdblackaverageavg 5.2lf. Defvaluevalueaveragestart14days. Gprintstatesearchsaverageavg 5.2lf. Value bei Probe t0 wird der Durchschnitt zwischen T0shift1window und t0shift1.Postfix. Daten werden jede Stunde gesammelt und das erklärt, warum die Grafik mehr aussieht.